نادلا با اشاره به اهمیت استقلال فناوری، از شرکتهای سراسر جهان خواست به جای اتکا به تعداد محدودی از مدلهای پایه (Foundation Models) که توسط غولهای فناوری توسعه یافتهاند، مدلهای هوش مصنوعی اختصاصی خود را ایجاد کنند. به گفته او، وابستگی گسترده به مدلهای عمومی میتواند روند نوآوری را کند کرده و توان رقابتی بلندمدت سازمانها را تحت تأثیر قرار دهد.
وی همچنین بر ضرورت توانمندسازی شرکتها برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی متناسب با نیازهای عملیاتی و اهداف تجاری خود تأکید کرد.
هر شرکت یک سیستم یادگیرنده است
مدیرعامل مایکروسافت توضیح داد که هر سازمان از دادهها، دانش تخصصی و شرایط عملیاتی منحصربهفردی برخوردار است؛ بنابراین، توسعه مدلهای هوش مصنوعی اختصاصی که بازتابدهنده این ویژگیها باشند، اهمیت بالایی دارد و نباید صرفاً به مدلهای عمومی متکی بود.او در ادامه اظهار کرد که تعداد مدلهای هوش مصنوعی در جهان باید به اندازه تعداد شرکتها باشد، زیرا هر سازمان در عمل یک «سیستم یادگیرنده» محسوب میشود. نادلا معتقد است دانش سازمانی نباید بهطور کامل در اختیار ارائهدهندگان خارجی قرار گیرد یا به چند مدل تجاری بزرگ محدود شود.
هشدار درباره پیامدهای اقتصادی انحصار هوش مصنوعی
نادلا هشدار داد که انحصار توسعه مدلهای هوش مصنوعی در دست چند شرکت بزرگ میتواند پیامدهای اقتصادی گستردهای به همراه داشته باشد. به گفته او، در چنین شرایطی دانش و تجربهای که سازمانها در طول سالها کسب کردهاند، ممکن است از طریق این مدلها به داراییای عمومی تبدیل شود؛ موضوعی که میتواند مزیت رقابتی شرکتها را کاهش داده و بر عملکرد بخشهای مختلف اقتصاد اثر بگذارد.وی تأکید کرد که چنین روندی علاوه بر کاهش تنوع، میتواند سرعت نوآوری را نیز محدود کند. از همین رو، شرکتها باید کنترل دادهها، دانش و فرآیندهای یادگیری خود را حفظ کنند و وابستگی کامل به یک ارائهدهنده فناوری هوش مصنوعی نداشته باشند.
مایکروسافت بر استراتژی چندمدلی تمرکز کرده است
مدیرعامل مایکروسافت در ادامه به راهبرد این شرکت در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت مایکروسافت از طریق پلتفرم Azure AI Foundry مجموعهای متنوع از مدلهای هوش مصنوعی توسعهیافته توسط شرکتها و توسعهدهندگان مختلف را در اختیار مشتریان قرار میدهد.به گفته او، این شرکت همچنین از مدلهای متنباز و قابل سفارشیسازی حمایت میکند تا سازمانها بتوانند راهکارهای هوش مصنوعی متناسب با نیازها و الزامات کسبوکار خود را توسعه دهند و از انعطافپذیری بیشتری برخوردار باشند.
نادلا در پایان تأکید کرد که آینده هوش مصنوعی در اختیار یک مدل واحد یا یک بازیگر مسلط نخواهد بود، بلکه اکوسیستمی متشکل از مدلهای متنوع شکل خواهد گرفت که شرکتها میتوانند با تکیه بر دادهها، دانش و نیازهای اختصاصی خود آنها را توسعه داده و شخصیسازی کنند. به اعتقاد او، چنین رویکردی ضمن تقویت نوآوری، به حفظ استقلال سازمانها در عصر تحول دیجیتال نیز کمک خواهد کرد.