شرکت‌ها، مدیران ارشد فناوری و رسانه‌ها—گاهی اوقات به طور ملموس—به همه می‌گویند که در حال حاضر و برای مدتی دیگر به دست آوردن حافظه دشوار است، این موضوع می‌تواند کمی عجیب به نظر برسد وقتی به کارهایی که بزرگان هوش مصنوعی انجام می‌دهند فکر می‌کنیم. من آن صحنه‌ای را تصور می‌کنم که جوکر از تپه‌ای از پول سر می‌خورد، اما این پول در واقع DRAM است. به هر حال، نکته اینجاست: اینتل یک GPU جدید متمرکز بر هوش مصنوعی را معرفی کرده که حافظه بسیار زیادی دارد.
GPU سری D جدید اینتل که قبلاً با نام رمز 'جزیره کرسنت' شناخته می‌شد، پردازنده خود را همراه با تا 480 گیگابایت حافظه LPDDR5X به همراه دارد:
"این GPU بر اساس جدیدترین معماری Xe3P اینتل ساخته شده و ترکیبی از تا 480 گیگابایت حافظه LPDDR5X، پهنای باند حافظه 1.5 ترابایت بر ثانیه و 1.3 پتافلاپس محاسبات FP8 را در یک بسته 350 واتی ارائه می‌دهد. این تعادل بین ظرفیت حافظه، عملکرد محاسباتی و بهره‌وری انرژی، رویکرد اینتل برای بهینه‌سازی زیرساخت برای بارهای کاری استنتاجی واقعی است."
اینتل می‌گوید که این GPU «برای ساده‌سازی استقرار در محیط‌های مرکز داده موجود و پشتیبانی از قابلیت حمل برنامه در پلتفرم‌های GPU اینتل طراحی شده است.»
تلاش‌های قبلی اینتل برای GPUهای هوش مصنوعی با نام رمز Gaudi نتوانست به طور قابل توجهی با Nvidia رقابت کند که منجر به لغو GPUهای بعدی 'Falcon Shores' شد. اما این بار، اینتل به طور مستقیم به بارهای کاری استنتاجی هوش مصنوعی و همچنین آموزش می‌پردازد.
انیل ناندوری، معاون ارشد محصولات و بازاریابی هوش مصنوعی اینتل توضیح می‌دهد: «استنتاج در حال تبدیل شدن به بار کاری تعیین‌کننده هوش مصنوعی است و شرکت‌ها به زیرساختی نیاز دارند که عملکرد مناسب را با هزینه مناسب ارائه دهد. با GPU سری D اینتل، ما بر روی عملی کردن استنتاج با ظرفیت بالا برای استقرار و مقیاس‌پذیری اقتصادی تمرکز کرده‌ایم.»
برای درک بهتر از ظرفیت حافظه، تراشه Gaudi 3 قبلی اینتل دارای 128 گیگابایت حافظه HBM یکپارچه بود. واضح است که این مقایسه دقیقی نیست، زیرا نوع حافظه نیز تغییر کرده است، از HBM به حافظه LPDDR5X که کندتر اما کارآمدتر است. اینتل می‌گوید: «کاربردهای هدف شامل خدمات هوش مصنوعی چند مستاجره، رباتیک و سایر بارهای کاری حساس به تأخیر است.»
به هر حال، این مقدار بسیار بیشتر از چیزی است که در GPUهای گیمینگ خود می‌بینیم و شاید نگران‌کننده این است که به نوعی حافظه‌ای نزدیک است که در دستگاه‌های مصرفی خود می‌بینیم—نگران‌کننده است، زیرا نشان می‌دهد خطوط تولید بیشتری که می‌توانستند برای ما تنظیم شوند، به جای آن به موارد استفاده هوش مصنوعی اختصاص داده شده‌اند.
حداقل ممکن است در سال آینده حافظه بیشتری در RTX 5080 داشته باشیم. اما صبر کنید، اگر این اتفاق بیفتد، احتمالاً برای هوش مصنوعی تنظیم شده و قطعاً با قیمت بالاتری عرضه می‌شود. من فقط منتظر به پایان رسیدن همه اینها هستم.