جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا (Nvidia)، معتقد است شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی این شرکت می‌توانند دست‌کم هشت سال یا حتی بیشتر کارایی اقتصادی خود را حفظ کنند و به‌عنوان وثیقه برای دریافت وام مورد استفاده قرار گیرند.
به گزارش ایتنا به نقل از Techspot، او تأکید می‌کند که چرخه عمر چهار‌ساله‌ای که به‌طور سنتی برای پردازنده‌های گرافیکی در نظر گرفته می‌شود، دیگر معیار مناسبی برای ارزیابی عمر مفید سامانه‌های محاسباتی پیشرفته انویدیا نیست.
هوانگ در حاشیه کنفرانس فناوری جی‌تی‌سی (GTC) انویدیا در برلین، در گفت‌وگو با Yahoo Finance، شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی این شرکت را محصولاتی «بهره‌ور، قابل‌جایگزینی و بادوام» توصیف کرد. از نظر او، سرمایه‌گذاران و مؤسسات مالی باید در ارزیابی سرمایه‌گذاری‌های زیرساخت هوش مصنوعی تجدیدنظر کنند؛ زیرا این سخت‌افزارها برخلاف بسیاری از تجهیزات فناوری، لزوماً پس از چند سال ارزش اقتصادی خود را از دست نمی‌دهند.
مدیرعامل انویدیا مدعی است ریسک اعطای وام با پشتوانه سخت‌افزارهای این شرکت، در مقایسه با سایر دارایی‌ها، بسیار پایین است. استدلال او این است که تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا می‌توانند در میان مشتریان مختلف جابه‌جا شوند و برای طیف گسترده‌ای از کاربردها و پردازش‌ها مورد استفاده قرار گیرند. چنین انعطاف‌پذیری‌ای ممکن است ارزش فروش مجدد آنها را حفظ کند و به گزینه‌ای جذاب برای وثیقه‌گذاری تبدیل سازد.
این دیدگاه با اظهارات اخیر ایلان ماسک نیز هم‌راستا است. ماسک معتقد است شتاب‌دهنده‌های قدیمی‌تر هوش مصنوعی در برخی کاربردهای استنتاج می‌توانند به دلیل بهره‌وری انرژی مناسب، سودآورتر از سخت‌افزارهای جدید باشند. از نگاه او، معیار مهم باید میزان هوشی باشد که یک تراشه به‌ازای هر وات برق تولید می‌کند، نه صرفاً قدرت پردازش خام آن.
تراشه‌های H100 انویدیا نمونه‌ای از این روند هستند. بهبود مدل‌های هوش مصنوعی و روش‌های استنتاج باعث شده است سخت‌افزارهای موجود بتوانند نتایج بهتری ارائه دهند و در نتیجه، ارزش اقتصادی خود را حفظ کنند یا حتی افزایش دهند. همچنین گزارش‌هایی درباره حفظ ارزش بالای تراشه‌های A100 و B200 منتشر شده است؛ به‌طوری‌که برای بی ۲۰۰ قیمت اجاره یا معامله‌ای معادل ۱۵۸ درصد قیمت اولیه گزارش شده است.
بااین‌حال، افزایش قیمت تراشه‌های دست‌دوم به‌تنهایی اثبات‌کننده افزایش ارزش همه تجهیزات نیست. وضعیت فیزیکی، میزان عرضه، پیکربندی سامانه و نوع پردازش مورد انتظار، همگی بر ارزش بازار ثانویه این شتاب‌دهنده‌ها تأثیر می‌گذارند. بنابراین، اگرچه سخت‌افزارهای هوش مصنوعی ممکن است بیش از گذشته عمر اقتصادی داشته باشند، ارزیابی ریسک و ارزش وثیقه آنها همچنان به شرایط بازار و کاربرد واقعی وابسته است.