منو

صفحه اصلی

اخبار

بازیکن Counter-Strike 2 پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد خود را به ریشه‌کن کردن تقلب‌کاران اختصاص داد

یک بازیکن Counter-Strike 2 پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد خود را به یافتن راهی برای شناسایی و حذف تقلب‌کاران اختصاص داده و یک سیستم ردیابی بازیکن درجه یک ایجاد کرده است.

تقلب: دلیلی که نمی‌توانیم چیزهای خوبی داشته باشیم. چه بازی تیراندازی آنلاین شما توسط بازیکنانی که از طریق دیوارها به شما هدف‌گیری می‌کنند، آزار داده شود، یا یک کاربر لینوکس باشید که اگر سیستم ضد تقلب سطح کرنل وجود نداشت، بازی‌های بیشتری انجام می‌داد، اقدامات عده‌ای، تفریح بسیاری را خراب می‌کند. ممنوع کردن بازیکنان متقلب کار بدیهی است، اما چه چیزی مانع می‌شود که افراد بد، حساب‌های جدید بسازند؟

دانشجویی در دانشگاه علوم و فناوری نروژ چند ایده دارد. کریستوفر بی. دیدریکسن، حتی پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد خود را بر اساس یک راه حل احتمالی مبتنی بر بیومتریک بنا کرده است. دیدریکسن یافته‌های تحقیقاتی خود را در Reddit به اشتراک گذاشته و توضیح داده است که بازیکنان در Counter-Strike 2 را می‌توان بر اساس نحوه استفاده از ماوس و صفحه کلید در بازی متمایز کرد. بر اساس این حرکات، متخلفان مکرر می‌توانند شناسایی و برای همیشه ممنوع شوند.

محقق دموهای حاصل از مسابقات CS2 رقابتی را تجزیه و تحلیل کرد. با استفاده از دو سیگنال جداگانه از ماوس و صفحه کلید بازیکن در طول این دموها، می‌توان یک 'اثر انگشت' شناسایی کرد که "در نقشه‌ها، جلسات، تنظیمات [...] در مسابقاتی که ماه‌ها از هم فاصله دارند و در تغییر حساسیت از 800 به 640 eDPI پایدار می‌ماند." به نظر می‌رسد که شما مهم نیست از چه تجهیزات ارزان قیمتی برای بازی استفاده می‌کنید، می‌درخشید.

در یک مجموعه داده شامل بیش از 1000 بازیکن، بیومتریک حرکت ماوس به طور صحیح بازیکنان را "هر بار [...] اما اغلب با حاشیه کمی" شناسایی کرد و استفاده از صفحه کلید "98٪ از اوقات" بازیکن درست را شناسایی کرد. با مقایسه متقابل این دو معیار، انسان‌های پشت حساب‌ها با نرخ دقت بالایی شناسایی می‌شوند. دیدریکسن می‌نویسد که این روش "سمورف‌هایی را پیدا می‌کند که کسی گزارش نداده است و به اندازه‌ای سریع است که هر مسابقه جدید را در برابر تمام بازیکنان ماهانه CS2 بررسی کند."

برای کسانی که کمی با این اصطلاح ناآشنا هستند، 'سمورف' اصطلاحی است برای حساب کاربری ثانویه متعلق به یک بازیکن با تجربه یا رتبه بالا. دیدریکسن پیشنهاد می‌کند که سیستم 'اثر انگشت' حرکتی او "در کنار [Valve Anti-Cheat] و Trust Factor قرار می‌گیرد و به یک سوال پاسخ می‌دهد که آنها نمی‌توانند. آیا این همان شخص است؟"

(Image credit: Valve)

انگیزه دیدریکسن از پایان‌نامه‌اش نارضایتی از سیستم‌های ضد تقلب و ممنوعیت موجود بود - اساساً، یک بازیکن ممنوع شده می‌تواند یک حساب 'سمورف' جدید بسازد و "همان شب در یک مسابقه برگردد." دیدریکسن خاطرنشان می‌کند که روش پیشنهادی او یک راه حل کامل برای این مشکل نیست، زیرا اساساً امکان تغییر راه‌های تقلب یک بازیکن ممنوع شده در یک حساب جدید را از بین می‌برد. او همچنین خاطرنشان می‌کند که سیستم اثر انگشت او به راحتی با حساب‌های مشترک مختل می‌شود.

با این حال، تعدادی از کاربران Reddit در اوایل سال جاری در تحقیقات دیدریکسن شرکت کردند، برخی حتی حساب‌های Smurf خود را فاش کردند. دیدریکسن می‌گوید این "برخی از ارزشمندترین داده‌هایی بود که من داشتم." به همین دلیل، او به subreddit r/CS2 می‌گوید: "پایان‌نامه اکنون تمام شده و نمره A را دریافت کرده است و هیچ‌کدام از آن بدون شما امکان‌پذیر نبود."

و آنها می‌گویند بازی‌های ویدئویی هرگز نمی‌توانند چیزی به شما بیاموزند!

#Counter-Strike 2 #تحقیق #تقلب #بازی #هوش مصنوعی
منبع: PC Gamer