به گزارش وایرد، یک شرکت بزرگ بیمارستانی و شبکه رادیولوژی به پالانتیر روی آورد تا زمان‌بندی را ساده کند، اما پرستاران و سایر کارکنان می‌گویند که نرم‌افزار جدید باعث بروز خطا، فرسودگی شغلی و ناامیدی شده است.
در اوایل سال ۲۰۲۳، HCA Healthcare، بزرگترین اپراتور بیمارستان در ایالات متحده، یک قرارداد ۲۹۰ میلیون دلاری با پالانتیر، شرکت تحلیل داده‌های بحث‌برانگیز، منعقد کرد. هدف از این قرارداد، استقرار پلتفرم Palantir Apollo در سراسر شبکه بیمارستان‌های HCA بود. HCA امیدوار بود که Apollo به آن‌ها کمک کند تا زمان‌بندی کارکنان را بهبود بخشند، منابع را بهینه‌سازی کنند و در نهایت مراقبت از بیمار را بهبود بخشند.
اما در عوض، بسیاری از کارکنان HCA می‌گویند که Apollo باعث ایجاد هرج و مرج و سردرگمی شده است. آن‌ها گزارش می‌دهند که نرم‌افزار اغلب اشتباهاتی در زمان‌بندی ایجاد می‌کند، شیفت‌ها را به طور ناگهانی تغییر می‌دهد و باعث می‌شود که کارکنان مجبور شوند ساعت‌های اضافی کار کنند. برخی از کارکنان همچنین می‌گویند که Apollo باعث افزایش فشار کاری و فرسودگی شغلی آن‌ها شده است.
«این سیستم یک فاجعه است»، می‌گوید یک پرستار در بیمارستان HCA در تنسی. «همیشه مشکلی وجود دارد. یا شیفت من به طور ناگهانی تغییر می‌کند، یا نمی‌توانم به سیستم دسترسی پیدا کنم، یا سیستم به طور کلی خراب می‌شود.»
این مشکلات تنها به HCA محدود نمی‌شوند. در ماه مارس، شبکه رادیولوژی Envision Healthcare نیز اعلام کرد که از Palantir Apollo برای زمان‌بندی رادیولوژیست‌ها استفاده خواهد کرد. اما کارکنان Envision نیز با مشکلات مشابهی مواجه شده‌اند. آن‌ها گزارش می‌دهند که Apollo باعث ایجاد خطا در زمان‌بندی، کاهش بهره‌وری و افزایش نارضایتی کارکنان شده است.
«پالانتیر یک شرکت جمع‌آوری داده است، نه یک شرکت مراقبت‌های بهداشتی»، می‌گوید یک رادیولوژیست در Envision Healthcare. «آن‌ها هیچ درکی از نحوه کار یک بیمارستان یا یک شبکه رادیولوژی ندارند. آن‌ها فقط سعی می‌کنند داده‌ها را جمع‌آوری کنند و الگوریتم‌هایی را ایجاد کنند، بدون اینکه به این فکر کنند که این الگوریتم‌ها چگونه بر زندگی کارکنان و بیماران تأثیر می‌گذارند.»
پالانتیر به درخواست برای اظهار نظر پاسخ نداده است. HCA و Envision Healthcare نیز به درخواست برای اظهار نظر پاسخ نداده‌اند.
این مشکلات نشان می‌دهند که استقرار سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل بهبود مراقبت از بیمار را دارد، اما مهم است که این سیستم‌ها به درستی طراحی و پیاده‌سازی شوند و نیازها و نگرانی‌های کارکنان مراقبت‌های بهداشتی را در نظر بگیرند.