در اکتبر ۲۰۲۵، طوفانی در دریای کارائیب شکل گرفت که مدلهای هواشناسی سنتی در پیشبینی مسیر آن دچار تردید بودند. در حالی که برخی مدلها احتمال ضعیف ماندن طوفان و حرکت به سمت هائیتی را مطرح میکردند، مدل هوش مصنوعی WeatherNext که توسط دیپمایند گوگل و تیم تحقیقاتی گوگل توسعه یافته، مسیر متفاوتی را پیشبینی کرد.

این مدل هوش مصنوعی پنج روز پیش از رسیدن طوفان به خشکی، با اطمینان ۸۰ درصدی پیشبینی کرد که این سامانه جوی به عنوان یک طوفان رده ۵ به جامائیکا برخورد خواهد کرد. طوفان «ملیسا» که متعاقباً رخ داد، بسیار ویرانگر بود و باعث سیل و رانش زمین گسترده در جامائیکا شد، اما هشدارهای زودهنگام این مدل به مقامات اجازه داد تا اقدامات حفاظتی لازم را سریعتر انجام دهند.
بر اساس مقالهای که در نشریه علمی Nature منتشر شده است، محققان نشان دادند که مدل WeatherNext میتواند چرخندهها را با دقتی بیسابقه پیشبینی کند. به طور متوسط، این سیستم یک روز زودتر از مدلهای موجود، هشدارهای لازم را صادر میکند؛ به این معنا که پیشبینیهای سه روزه این مدل، به اندازه پیشبینیهای دو روزه مدلهای قدیمی دقیق است. در شرایط بحرانی، همین یک روز زمان اضافه میتواند جان هزاران نفر را نجات دهد.
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: