- قیمت لپتاپهای RTX Spark از 2600 دلار تا 7000 دلار متغیر خواهد بود.
- پیشسفارشها اکنون آغاز شدهاند.
- تاریخ عرضه 16 اکتبر 2026 است.
این بهترین دورانهاست، و بدترین دورانها برای رونمایی از یک خط جدید لپتاپ با هوش مصنوعی محلی و عاملمحور. سختافزار جدید لپتاپ RTX Spark وارد مجموعهای از نوتبوکهای برندهای بزرگ و شناختهشده میشود، پیشسفارشها اکنون آغاز شدهاند و با توجه به سطح حافظه یکپارچه مورد نیاز در آنها، قیمتگذاری آن به شدت بالا است.
اما همیشه قرار بود اینطور باشد. این لپتاپها برای پردازش هوش مصنوعی ساخته شدهاند و به حافظه زیادی نیاز دارند، و هوش مصنوعی در حال حاضر موضوع مهمی است، بنابراین به لپتاپهایی نیاز داریم که از ابتدا برای اجرای بهترین مدلهای محلی به زیبایی طراحی شده باشند. اما ما همچنین در نقطهای هستیم که هوش مصنوعی موضوع مهمی است و این امر تمام ظرفیت تولید حافظه موجود را جذب کرده و تولید سختافزار جدید رایانه شخصی را به طرز ناراحتکنندهای گران میکند.
احساسی شبیه اوروبوروس در این دستگاههای جدید وجود دارد، جایی که آنها برای دنیایی طراحی شدهاند که به طور خاص ساخت و فروش سیستمهایی مانند آنها را برای انسانهای عادی با درآمد هفترقمی دشوارتر میکند.
دستگاههای جدید در دو طعم پردازنده Nvidia N1X عرضه میشوند؛ یا طراحی 20 هستهای با 6144 هسته CUDA، یا نسخه 18 هستهای با 5120 هسته CUDA. و با این سیستمهای روی تراشه مبتنی بر Arm، که دارای اجزای GPU Nvidia هستند، سطوح مختلف حافظه یکپارچه غیرقابلارتقا و لحیمشده، از 24 گیگابایت تا 128 گیگابایت را دریافت میکنید.

و اگر به عنوان مثال نسخه پایه لپتاپ Microsoft Surface Ultra جدید را در نظر بگیریم، پیکربندی 24 گیگابایتی با N1X 18 هستهای حدود 2600 دلار قیمت دارد. با یک SSD 512 گیگابایتی در داخل آن. این مبلغ زیادی برای یک لپتاپ مبتنی بر Arm است که به شدت به شبیهسازی متکی است - حداقل در حال حاضر - با سختافزار داخلی کم، به خصوص زمانی که سر و صدای RTX Spark در مورد کاربرد آن به عنوان یک هیولا هوش مصنوعی محلی است.
24 گیگابایت حافظه یکپارچه، که بنابراین بین CPU و GPU به اشتراک گذاشته میشود، به نظر نمیرسد که به شما امکان دسترسی به بهترین مدلهای محلی را بدهد، و این SSD 512 گیگابایتی نیز نمیتواند تعداد زیادی از آنها را در خود جای دهد. این یک مقایسه کمی سیب با پرتقال است، اما یک لپتاپ با RTX 5070 Ti و 16 گیگابایت رم دارای استخر حافظه بزرگتری برای استفاده است و میتوانید یکی از اینها را با تقریباً 1000 دلار کمتر از هزینه ارزانترین Surface Ultra امروز تهیه کنید.
صادقانه بگویم، در حال حاضر پیدا کردن مورد مثبتی برای پایینترین مشخصات Sparks دشوار است، حتی اگر میدانم مدلهای محلی کارآمدتر و توانمندتر میشوند. اما اگر میخواهم پول زیادی را صرف یک لپتاپ کنم که بهطور خاص به عنوان طراحیشده برای محاسبات هوش مصنوعی محلی موقعیتبندی شده است، میخواهم مطمئن شوم که یک استخر حافظه دارم که برای طول عمر آن معتبر باشد. و این به این دلیل است که پس از پیکربندی خرید، امکان ارتقای آن حافظه وجود ندارد.
این مدلها ممکن است کارآمدتر شوند، اما من هنوز میخواهم تا حد امکان به یک مدل پیشرو نزدیک شوم و این همیشه به استخر بزرگی از حافظه خوب نیاز دارد.

اما این بدان معنا نیست که لزوماً نمیتوانم در مورد مدلهای گرانتر نظر مثبتی داشته باشم. و آنها گران میشوند. Asus ProArt P16 کاملاً مجهز با 128 گیگابایت حافظه یکپارچه و SSD 2 ترابایتی به قیمت 7000 دلار 😱 قیمتگذاری شده است. اما نسخه 64 گیگابایتی با قیمت معقول 4500 دلار است و میتوانید با آن تفریحات زیادی با هوش مصنوعی محلی داشته باشید. و ProArt P16 کاملاً زیبا است و شبیه یک Zephyrus G16 بسیار جدی به نظر میرسد. اگر نسخه 64 گیگابایتی Surface Ultra با قیمت 4300 دلار را نیز در نظر بگیرید.
این در مقایسه با این کل دنیای قیمتگذاری سختافزار تولیدشده توسط هوش مصنوعی، بسیار معقولتر به نظر میرسد - البته - زمانی که فکر میکنید Blade 16 با RTX 5080 و 64 گیگابایت رم به قیمت 4700 دلار تمام میشود. سختافزار ممتاز به طرز دردناکی گران است.
باید اعتراف کنم، من واقعاً هیجانزدهام که یک لپتاپ RTX Spark در دست بگیرم و آن را آزمایش کنم. میدانم که بازی هدف اصلی نیست، بلکه یک مزیت خوشایند و یک نعمت قطعی برای سازندگان هوش مصنوعی است که وقتی کلاه عاملمحور خود را آویزان میکنند. اما من مشتاق هستم ببینم وقتی مجموعه بنچمارک کامل PC Gamer را روی آن پرتاب میکنیم، چه اتفاقی میافتد.

این به خودی خود جالب است، اما من همچنین وقت زیادی را در طول سال گذشته صرف دستکاری مدلهای هوش مصنوعی محلی کردهام و مشتاق هستم ببینم وقتی ComfyUI و Unsloth desktop را روی آن قرار دهم چه اتفاقی میافتد.
اما قیمتگذاری به طور واضح یک نکته دردناک است، همانطور که برای هر سیستمی در حال حاضر، گران یا ارزان. این دستگاههای نسل اول فروش دشواری به مخاطبان گستردهتر، به جای تیم سازندگان هوش مصنوعی که قبلاً سرمایهگذاری کردهاند، خواهند بود. اما این پتانسیل دارد که یک نقطه عطف بزرگ برای این صنعت باشد.
نه تنها مایکروسافت به طور کامل پسوند 'On Arm' را برای سیستم عامل مبتنی بر Arm خود حذف میکند، بلکه ما یک SoC Arm اصلی داریم که به یک جزء GPU گسسته و قدرتمند نیز گره خورده است.
و نه تنها این بلکه تغییر هوش ترکیبی ویندوز پتانسیل دارد تا مقدار زیادی از پردازش هوش مصنوعی را که قبلاً به ابر منتقل میشد - و به طور غیرضروری ظرفیت مرکز داده را برای طراحی یک پوستر برای گروه موسیقی یا مهمانی تولد کودک اشغال میکرد - و آن را به صورت محلی بدون اینکه کاربر نهایی واقعاً به آن فکر کند، انجام دهد.
این پتانسیل دارد بار مرکز داده را کاهش دهد و شاید، فقط شاید، بخشی از بحران حافظه را نیز کاهش دهد. بنابراین، اگر سعی میکردید مثبت باشید، شاید این اوروبوروس در حال بیرون انداختن دم خود باشد.
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: