متا ترمز استفاده از هوش مصنوعی را کشید؛ محدودیت جدید برای مصرف AI Tokenها
هزینه بالای AI دردسرساز شد
متا پس از تشویق گسترده کارکنان به استفاده از هوش مصنوعی، اکنون با هدف کنترل هزینه‌های پردازش، مصرف AI Tokenها را مدیریت می‌کند؛ تغییری که چالش هزینه‌های هوش مصنوعی را برجسته می‌سازد.
شرکت متا که طی یک سال گذشته کارکنان خود را به استفاده گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی تشویق می‌کرد، اکنون رویکرد متفاوتی در پیش گرفته است. بر اساس گزارش‌های منتشرشده، این شرکت از کارمندان خواسته مصرف توکن‌های هوش مصنوعی (AI Token ها) را مدیریت کنند تا از افزایش بی‌رویه هزینه‌های پردازش جلوگیری شود.
به گزارش ایتنا به نقل از TechSpot، توکن‌ها واحد محاسبه هزینه در مدل‌های هوش مصنوعی مولد هستند و هرچه حجم ورودی، خروجی یا پردازش مدل بیشتر باشد، تعداد توکن‌های مصرفی نیز افزایش پیدا می‌کند. با رشد استفاده کارکنان از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، هزینه‌های عملیاتی متا نیز به شکل قابل‌توجهی افزایش یافته است.
این تغییر سیاست از آن جهت قابل توجه است که متا در ماه‌های گذشته سرمایه‌گذاری سنگینی روی توسعه هوش مصنوعی انجام داده و حتی استفاده از ابزارهای AI را به بخشی از فرهنگ کاری خود تبدیل کرده بود. این شرکت میلیاردها دلار برای توسعه خانواده مدل‌های Llama و زیرساخت‌های پردازشی اختصاص داده و مدیرعامل آن، مارک زاکربرگ، بارها هوش مصنوعی را مهم‌ترین حوزه آینده متا توصیف کرده است.
طبق گزارش‌ها، متا در حال راه‌اندازی ابزارهایی برای پایش مصرف توکن‌ها، تعیین بودجه برای تیم‌ها و ارسال هشدار در صورت افزایش غیرعادی هزینه‌ها است. هدف این اقدامات، کنترل هزینه‌ها بدون کاهش بهره‌وری کارکنان عنوان شده است.
کارشناسان معتقدند این تصمیم نشان می‌دهد حتی بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری نیز با چالش هزینه بالای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد روبه‌رو هستند. هرچند این فناوری می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، اما در صورت نبود مدیریت مصرف، هزینه پردازش میلیون‌ها درخواست روزانه به سرعت افزایش می‌یابد.
این موضوع تنها به متا محدود نیست و بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری نیز به دنبال ایجاد سیاست‌هایی برای بهینه‌سازی مصرف منابع هوش مصنوعی هستند. در نتیجه، مدیریت هزینه توکن‌ها احتمالاً به یکی از مهم‌ترین موضوعات سازمان‌هایی تبدیل خواهد شد که به‌طور گسترده از مدل‌های زبانی و ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
به گزارش ایتنا به نقل از TechSpot، توکن‌ها واحد محاسبه هزینه در مدل‌های هوش مصنوعی مولد هستند و هرچه حجم ورودی، خروجی یا پردازش مدل بیشتر باشد، تعداد توکن‌های مصرفی نیز افزایش پیدا می‌کند. با رشد استفاده کارکنان از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، هزینه‌های عملیاتی متا نیز به شکل قابل‌توجهی افزایش یافته است.
این تغییر سیاست از آن جهت قابل توجه است که متا در ماه‌های گذشته سرمایه‌گذاری سنگینی روی توسعه هوش مصنوعی انجام داده و حتی استفاده از ابزارهای AI را به بخشی از فرهنگ کاری خود تبدیل کرده بود. این شرکت میلیاردها دلار برای توسعه خانواده مدل‌های Llama و زیرساخت‌های پردازشی اختصاص داده و مدیرعامل آن، مارک زاکربرگ، بارها هوش مصنوعی را مهم‌ترین حوزه آینده متا توصیف کرده است.
طبق گزارش‌ها، متا در حال راه‌اندازی ابزارهایی برای پایش مصرف توکن‌ها، تعیین بودجه برای تیم‌ها و ارسال هشدار در صورت افزایش غیرعادی هزینه‌ها است. هدف این اقدامات، کنترل هزینه‌ها بدون کاهش بهره‌وری کارکنان عنوان شده است.
کارشناسان معتقدند این تصمیم نشان می‌دهد حتی بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری نیز با چالش هزینه بالای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد روبه‌رو هستند. هرچند این فناوری می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، اما در صورت نبود مدیریت مصرف، هزینه پردازش میلیون‌ها درخواست روزانه به سرعت افزایش می‌یابد.
این موضوع تنها به متا محدود نیست و بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری نیز به دنبال ایجاد سیاست‌هایی برای بهینه‌سازی مصرف منابع هوش مصنوعی هستند. در نتیجه، مدیریت هزینه توکن‌ها احتمالاً به یکی از مهم‌ترین موضوعات سازمان‌هایی تبدیل خواهد شد که به‌طور گسترده از مدل‌های زبانی و ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
بـرچـسب هـا:
اخبار مرتبط:
- انتشار One UI 9 سامسونگ سرعت گرفت؛ اما نارضایتی کاربران همچنان ادامه دارد
- قابلیت جذاب پیکسل واچ ۵ به نسل قبلی رسید؛ طراحی واچ‌فیس با کمک جمینای
- اجرای بازی‌های گیم‌کیوب و Wii با شبیه‌ساز Dolphin؛ امکانات، سیستم موردنیاز و قابلیت‌های جدید
- مدیر مایکروسافت: آموزش هوش مصنوعی با محتوای اینترنتی ممکن است بزرگ‌ترین سرقت نیروی انسانی تاریخ باشد
- چند تنظیم ساده در ویندوز ۱۱ که عمر باتری لپ‌تاپ شما را افزایش می‌دهد
- ای‌ام‌دی پردازنده ۹۹ دلاری جدید معرفی کرد؛ ارتقای ارزان سیستم‌های AM4
- بیش از ۱۰۰ قطعه در لولای آیفون Duo؛ اپل برای هر گوشی یک لایه اختصاصی چاپ می‌کند
- هوش مصنوعی می‌تواند موقعیت مکانی شما را فقط از روی یک عکس تشخیص دهد
- بلواسکای بیش از نیمی از کاربران فعال خود را از دست داد؛ تمرکز شرکت فراتر از اپلیکیشن است
- تسلا استارلینک را به خودروهای خود آورد؛ اینترنت ماهواره‌ای در دل سایبرکب
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: