مدیرعامل مایکروسافت در یادداشتی تازه، نسبت به یکی از مهمترین چالشهای استفاده سازمانها از هوش مصنوعی هشدار داده و گفته است شرکتها هنگام استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، تنها هزینه مالی پرداخت نمیکنند، بلکه ممکن است مهمترین دارایی خود یعنی دانش و اطلاعات اختصاصی را نیز در اختیار توسعهدهندگان این مدلها قرار دهند.
به گزارش ایتنا و به نقل از Techcrunch، در سالهای اخیر، همزمان با گسترش استفاده از مدلهای هوش مصنوعی شرکتهایی مانند OpenAI و Anthropic، نگرانیهایی درباره دسترسی این مدلها به اطلاعات حساس کسبوکارها مطرح شده است. منتقدان معتقدند سازندگان این مدلها میتوانند از دادهها و تعاملات مشتریان برای بهبود محصولات خود استفاده کرده و در آینده به رقیب همان شرکتها تبدیل شوند.
ساتیا نادلا نیز با تأیید این نگرانی میگوید شرکتها در عمل «دو بار» برای هوش مصنوعی هزینه میپردازند؛ یک بار با پرداخت پول و بار دیگر با ارائه دانش تخصصی، فرآیندهای داخلی و بازخوردهایی که به بهبود عملکرد مدلها کمک میکند. به گفته او، مدلهای هوش مصنوعی نهتنها از دادههای آموزشی، بلکه از درخواستها، اصلاحات کاربران و شیوه استفاده آنها نیز یاد میگیرند و همین اطلاعات به مرور به سرمایهای ارزشمند برای سازندگان مدل تبدیل میشود.
مدیرعامل مایکروسافت همچنین از محدودیتهایی که برخی شرکتهای هوش مصنوعی برای «تقطیر» (Distillation) مدلهای خود اعمال میکنند، انتقاد کرده است. او معتقد است اگر توسعهدهندگان هوش مصنوعی مجازند مدلهای خود را با دادههای عمومی اینترنت آموزش دهند، دیگران نیز باید بتوانند از خروجی این مدلها برای توسعه مدلهای جدید استفاده کنند.

شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: