هشدار ساتیا نادلا به شرکتها؛ هوش مصنوعی میتواند ارزشمندترین دارایی شما را تصاحب کند
به گزارش ایتنا
ساتیا نادلا هشدار داده است که شرکتها هنگام استفاده از مدلهای هوش مصنوعی اختصاصی، علاوه بر پرداخت هزینه، دانش و اطلاعات ارزشمند خود را نیز در اختیار سازندگان این مدلها قرار میدهند.
مدیرعامل مایکروسافت در یادداشتی تازه، نسبت به یکی از مهمترین چالشهای استفاده سازمانها از هوش مصنوعی هشدار داده و گفته است شرکتها هنگام استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، تنها هزینه مالی پرداخت نمیکنند، بلکه ممکن است مهمترین دارایی خود یعنی دانش و اطلاعات اختصاصی را نیز در اختیار توسعهدهندگان این مدلها قرار دهند.
به گزارش ایتنا و به نقل از Techcrunch، در سالهای اخیر، همزمان با گسترش استفاده از مدلهای هوش مصنوعی شرکتهایی مانند OpenAI و Anthropic، نگرانیهایی درباره دسترسی این مدلها به اطلاعات حساس کسبوکارها مطرح شده است. منتقدان معتقدند سازندگان این مدلها میتوانند از دادهها و تعاملات مشتریان برای بهبود محصولات خود استفاده کرده و در آینده به رقیب همان شرکتها تبدیل شوند.
ساتیا نادلا نیز با تأیید این نگرانی میگوید شرکتها در عمل «دو بار» برای هوش مصنوعی هزینه میپردازند؛ یک بار با پرداخت پول و بار دیگر با ارائه دانش تخصصی، فرآیندهای داخلی و بازخوردهایی که به بهبود عملکرد مدلها کمک میکند. به گفته او، مدلهای هوش مصنوعی نهتنها از دادههای آموزشی، بلکه از درخواستها، اصلاحات کاربران و شیوه استفاده آنها نیز یاد میگیرند و همین اطلاعات به مرور به سرمایهای ارزشمند برای سازندگان مدل تبدیل میشود.
مدیرعامل مایکروسافت همچنین از محدودیتهایی که برخی شرکتهای هوش مصنوعی برای «تقطیر» (Distillation) مدلهای خود اعمال میکنند، انتقاد کرده است. او معتقد است اگر توسعهدهندگان هوش مصنوعی مجازند مدلهای خود را با دادههای عمومی اینترنت آموزش دهند، دیگران نیز باید بتوانند از خروجی این مدلها برای توسعه مدلهای جدید استفاده کنند.
نادلا راهکار را حفظ مالکیت دادهها و ایجاد محیطهای اختصاصی هوش مصنوعی در زیرساختهای سازمانی میداند. او همچنین بر استفاده از ابزارهایی تأکید میکند که امکان جابهجایی میان مدلهای مختلف هوش مصنوعی را فراهم کرده و مانع وابستگی کامل شرکتها به یک ارائهدهنده میشوند.
همزمان، نشانههای بازار نیز از رشد استقبال سازمانها از مدلهای متنباز حکایت دارد. به گفته مدیرعامل Solo.io، بسیاری از شرکتها پس از آزمایش مدلهای اختصاصی، به استفاده از مدلهای متنباز روی زیرساختهای داخلی خود روی آوردهاند؛ زیرا این مدلها با هزینه کمتر، بخش عمده نیازهای سازمانی را پوشش میدهند و کنترل کامل دادهها را در اختیار شرکتها قرار میدهند.
همچنین آمار Vercel نشان میدهد مدلهای متنباز در ماه گذشته ۲۹ درصد از ترافیک مسیریابیشده این پلتفرم را به خود اختصاص دادهاند؛ موضوعی که نشان میدهد گرایش سازمانها به استفاده از مدلهای قابل کنترل و مستقل، با سرعت در حال افزایش است.
به گزارش ایتنا و به نقل از Techcrunch، در سالهای اخیر، همزمان با گسترش استفاده از مدلهای هوش مصنوعی شرکتهایی مانند OpenAI و Anthropic، نگرانیهایی درباره دسترسی این مدلها به اطلاعات حساس کسبوکارها مطرح شده است. منتقدان معتقدند سازندگان این مدلها میتوانند از دادهها و تعاملات مشتریان برای بهبود محصولات خود استفاده کرده و در آینده به رقیب همان شرکتها تبدیل شوند.
ساتیا نادلا نیز با تأیید این نگرانی میگوید شرکتها در عمل «دو بار» برای هوش مصنوعی هزینه میپردازند؛ یک بار با پرداخت پول و بار دیگر با ارائه دانش تخصصی، فرآیندهای داخلی و بازخوردهایی که به بهبود عملکرد مدلها کمک میکند. به گفته او، مدلهای هوش مصنوعی نهتنها از دادههای آموزشی، بلکه از درخواستها، اصلاحات کاربران و شیوه استفاده آنها نیز یاد میگیرند و همین اطلاعات به مرور به سرمایهای ارزشمند برای سازندگان مدل تبدیل میشود.
مدیرعامل مایکروسافت همچنین از محدودیتهایی که برخی شرکتهای هوش مصنوعی برای «تقطیر» (Distillation) مدلهای خود اعمال میکنند، انتقاد کرده است. او معتقد است اگر توسعهدهندگان هوش مصنوعی مجازند مدلهای خود را با دادههای عمومی اینترنت آموزش دهند، دیگران نیز باید بتوانند از خروجی این مدلها برای توسعه مدلهای جدید استفاده کنند.

نادلا راهکار را حفظ مالکیت دادهها و ایجاد محیطهای اختصاصی هوش مصنوعی در زیرساختهای سازمانی میداند. او همچنین بر استفاده از ابزارهایی تأکید میکند که امکان جابهجایی میان مدلهای مختلف هوش مصنوعی را فراهم کرده و مانع وابستگی کامل شرکتها به یک ارائهدهنده میشوند.
همزمان، نشانههای بازار نیز از رشد استقبال سازمانها از مدلهای متنباز حکایت دارد. به گفته مدیرعامل Solo.io، بسیاری از شرکتها پس از آزمایش مدلهای اختصاصی، به استفاده از مدلهای متنباز روی زیرساختهای داخلی خود روی آوردهاند؛ زیرا این مدلها با هزینه کمتر، بخش عمده نیازهای سازمانی را پوشش میدهند و کنترل کامل دادهها را در اختیار شرکتها قرار میدهند.
همچنین آمار Vercel نشان میدهد مدلهای متنباز در ماه گذشته ۲۹ درصد از ترافیک مسیریابیشده این پلتفرم را به خود اختصاص دادهاند؛ موضوعی که نشان میدهد گرایش سازمانها به استفاده از مدلهای قابل کنترل و مستقل، با سرعت در حال افزایش است.
بـرچـسب هـا:
اخبار مرتبط:
- سامسونگ عینک هوشمند با دوربین ۱۲ مگاپیکسلی و شارژدهی ۹ ساعته معرفی میکند
- رکورد تاریخی کاهش ارزش بازار سهام آمریکا
- جنسن هوانگ با گلکسی Z Fold 8 به تماس ترامپ پاسخ داد
- جشنواره محتوای خلاقانه تایوان با اعلام سو وی، رییس آژانس محتوای خلاقانه تایوان، با اهمیتیت فرهنگی آغاز شد
- شرکت Weta FX، تهیهکننده ویژهeffکتهای ویژه “جنگل اژدها” و “آواتار”، قصد دارد در استودیو موونشون تایوان سرمایهگذاری کند؛ همکاری با TAICCA برای تبدیل تایوان به قطب هوش مصنوعی آسیا
- OpenAI از استفاده از قراردادهای محرمانه (NDA) برای پروژههای مرکز داده بازمیشود
- انویدیا همکاری با مشتریان چینی را محدود میکند
- ایرμπند در حال کار بر روی یک کارگزار هوش مصنوعی مسافرتی است
- بازگشت بزرگ سهام کلودفلائر پس از سریعترین افزایش فروش در نزدیک به ۴ سال
- رفندهای جستجوی گوگل برای افزایش دقت
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: