فروشندگان به طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی را به عنوان راهی برای اصلاح سیستم‌های فناوری اطلاعات قدیمی ارائه می‌دهند، اما یک استراتژیست سابق IBM هشدار می‌دهد که «اقتصاد این موضوع منطقی نیست».
دیوید فینکل، که قبلاً به عنوان استراتژیست ارشد فناوری در IBM کار می‌کرد، در یک پست لینکدین نوشت: «هوش مصنوعی برای اصلاح سیستم‌های قدیمی فناوری اطلاعات به اندازه کافی خوب نیست.» او توضیح داد که در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند در برخی موارد به خودکارسازی وظایف کمک کند، اما نمی‌تواند پیچیدگی و وابستگی‌های موجود در سیستم‌های قدیمی را از بین ببرد.
فینکل خاطرنشان کرد که سیستم‌های قدیمی اغلب به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با یکدیگر تعامل داشته باشند و تغییر در یک قسمت از سیستم می‌تواند اثرات غیرمنتظره‌ای در سایر قسمت‌ها داشته باشد. او استدلال می‌کند که استفاده از هوش مصنوعی برای اصلاح این سیستم‌ها می‌تواند منجر به مشکلات جدیدی شود و حتی ممکن است وضعیت را بدتر کند.
او می‌نویسد: «هوش مصنوعی می‌تواند به شما در شناسایی الگوها و خودکارسازی وظایف کمک کند، اما نمی‌تواند منطق تجاری پیچیده یا وابستگی‌های بین سیستم‌ها را درک کند.» «اگر سعی کنید از هوش مصنوعی برای اصلاح یک سیستم قدیمی استفاده کنید، احتمالاً با مشکلات جدیدی مواجه خواهید شد که قبلاً وجود نداشتند.»
فینکل پیشنهاد می‌کند که سازمان‌ها به جای تکیه بر هوش مصنوعی، بر روی جایگزینی سیستم‌های قدیمی با سیستم‌های جدیدتر و مدرن‌تر تمرکز کنند. او می‌گوید که این کار ممکن است پرهزینه باشد، اما در درازمدت مقرون به صرفه‌تر خواهد بود.
«جایگزینی سیستم‌های قدیمی با سیستم‌های جدیدتر و مدرن‌تر ممکن است پرهزینه باشد، اما در درازمدت مقرون به صرفه‌تر خواهد بود.» او می‌افزاید: «شما دیگر مجبور به صرف هزینه برای نگهداری و پشتیبانی از سیستم‌های قدیمی نخواهید بود و می‌توانید از مزایای فناوری‌های جدید بهره‌مند شوید.»
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: