پژوهش تازهای نشان میدهد تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی اکنون به اندازهای واقعی و طبیعی هستند که حتی افرادی با توانایی استثنایی در تشخیص چهره نیز برای شناسایی نمونههای جعلی با چالش روبهرو میشوند. این موضوع نشان میدهد فناوری «دیپفیک» با سرعتی چشمگیر در حال پیشرفت است و مرز میان تصاویر واقعی و ساختگی بیش از گذشته کمرنگ شده است.
به گزارش ایتنا، بر اساس نتایج این پژوهش که در نشریه Royal Society Open Science منتشر شده، افرادی با توانایی معمولی در تشخیص چهره بیش از دیگران در معرض خطا قرار دارند و در بسیاری از موارد، تصاویر ساختهشده توسط هوش مصنوعی را با تصاویر واقعی اشتباه میگیرند.
با این حال، یافتههای پژوهش نشان میدهد یک دوره آموزشی کوتاه، با زمانی کمتر از ۵ دقیقه، که بر رایجترین خطاهای هوش مصنوعی در تولید چهره تمرکز دارد، میتواند توانایی افراد را در تشخیص تصاویر واقعی از جعلی به شکل قابلتوجهی افزایش دهد.
«کیتی گری»، پژوهشگر ارشد و دانشیار روانشناسی دانشگاه ریدینگ بریتانیا، با اشاره به نتایج این تحقیق اعلام کرد که این آموزش، دقت تشخیص تصاویر جعلی را هم در افراد دارای مهارت بالای تشخیص چهره و هم در افراد عادی به میزان مشابهی افزایش داده است. به گفته او، این موضوع نشان میدهد افراد دارای توانایی بالا علاوه بر شناسایی خطاهای تصویری، از نشانههای دیگری نیز برای تشخیص اصالت تصاویر استفاده میکنند.
فناوری دیپفیک (Deepfake) بر پایه شبکههای مولد رقابتی (GAN) توسعه یافته است. در این روش، یک مدل هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر واقعی، نمونههای جعلی تولید میکند و مدل دیگری تلاش میکند میان تصاویر واقعی و جعلی تفاوت قائل شود. این رقابت مداوم باعث میشود کیفیت تصاویر بهتدریج افزایش یابد و خروجیها به سطحی از واقعگرایی برسند که از آن با عنوان «هایپررئالیسم» یاد میشود.
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: