جمعه 27 شهریور 1405

ارز دیجیتال
ارزهای خارجی
بورس
طلا و سکه
انرژی و فلزات

4 مهارت توسعه هوش مصنوعی که اندرو نگ توصیه می‌کند و آنچه کارشناسان معتقدند از قلم افتاده است

16:30 - 1405/06/04 فناوری
378کلمه 2 دقیقه
4 مهارت توسعه هوش مصنوعی که اندرو نگ توصیه می‌کند و آنچه کارشناسان معتقدند از قلم افتاده است
به گزارش حال و هوا - برگردان توسط هوش مصنوعی
ظهور هوش مصنوعی مولد و عاملی، فرآیند ساخت نرم‌افزار و مهارت‌های مورد نیاز را به طور چشمگیری تغییر داده است.


ظهور هوش مصنوعی مولد و عاملی، فرآیند ساخت نرم‌افزار و مهارت‌های مورد نیاز را به طور چشمگیری تغییر داده است.


اندرو نگ، بنیانگذار Landing AI و یکی از چهره‌های برجسته در زمینه هوش مصنوعی، اخیراً چهار مهارت کلیدی را برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی برجسته کرده است: مهندسی پرامپت، ارزیابی مدل، معماری سیستم هوش مصنوعی و درک چارچوب‌های هوش مصنوعی.


نگ در یک پست در X (توییتر سابق) نوشت: «اگر می‌خواهید در هوش مصنوعی شغلی داشته باشید، اینها چهار مهارتی هستند که باید یاد بگیرید.»


با این حال، برخی از کارشناسان معتقدند که این لیست کامل نیست. آن‌ها استدلال می‌کنند که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی همچنین باید در زمینه‌هایی مانند امنیت، اخلاق و قابلیت توضیح‌پذیری هوش مصنوعی مهارت داشته باشند.


مهندسی پرامپت شامل طراحی و بهینه‌سازی ورودی‌هایی است که به مدل‌های هوش مصنوعی داده می‌شوند تا خروجی‌های مورد نظر را تولید کنند. این مهارت به ویژه برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT-3 و Bard مهم است.


ارزیابی مدل شامل ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی و شناسایی زمینه‌هایی است که نیاز به بهبود دارند. این مهارت برای اطمینان از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی دقیق، قابل اعتماد و ایمن هستند، ضروری است.


معماری سیستم هوش مصنوعی شامل طراحی و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند وظایف پیچیده را انجام دهند. این مهارت نیازمند درک عمیقی از مفاهیم هوش مصنوعی و همچنین مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار است.


درک چارچوب‌های هوش مصنوعی شامل آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌هایی است که برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این مهارت به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به سرعت و به طور موثر برنامه‌های هوش مصنوعی را بسازند.


در حالی که این چهار مهارت برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی مهم هستند، کارشناسان معتقدند که مهارت‌های دیگری نیز وجود دارند که باید به آن‌ها توجه شود. به عنوان مثال، امنیت هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مهم می‌شود، زیرا مدل‌های هوش مصنوعی در معرض حملات سایبری قرار می‌گیرند. اخلاق هوش مصنوعی نیز یک نگرانی رو به رشد است، زیرا مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند سوگیری‌ها را تقویت کرده و تبعیض ایجاد کنند.


قابلیت توضیح‌پذیری هوش مصنوعی نیز یک مهارت مهم است، زیرا به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بفهمند چرا مدل‌های هوش مصنوعی تصمیمات خاصی می‌گیرند. این مهارت برای ایجاد اعتماد به مدل‌های هوش مصنوعی و اطمینان از اینکه آن‌ها به طور مسئولانه استفاده می‌شوند، ضروری است.



📡منبـع خبـر: www.zdnet.com

ZDNet

🏹لـینـک کـوتـاه: halohava.top/Oq27gZ



بـرچـسب هـا:


اخبار مرتبط:


شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.

🗩ثبـت نظر:


بازگشت به لیست اخبار