Gemini 3.7 Flash گوگل: برنامه‌نویسی هوشمند با سرعت و قیمت بهینه
به گزارش ایتنا
گوگل Gemini 3.7 Flash را با تمرکز بر برنامه‌نویسی و عامل‌های هوش مصنوعی عرضه کرد؛ مدلی سریع‌تر با عملکرد بهتر و قیمت اولیه نصف نسل قبلی.
گوگل مدل جدید Gemini 3.7 Flash را معرفی کرده است؛ مدلی که به گفته این شرکت، قدرتمندترین نسخه سری Flash در زمینه برنامه‌نویسی و عامل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این عرضه تنها سه هفته پس از معرفی Gemini 3.6 Flash صورت گرفته و نشان می‌دهد رقابت شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی بیش از پیش به سمت توسعه مدل‌هایی متمایل شده که بتوانند وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای را مستقل انجام دهند، نه صرفاً پاسخ‌های متنی ارائه کنند.
توسعه نرم‌افزار یکی از محورهای اصلی این مدل است؛ Gemini 3.7 Flash در اشکال‌زدایی، شناسایی مشکلات و تولید کدی نزدیک‌تر به استاندارد محیط‌های عملیاتی عملکرد بهتری دارد. در آزمون FrontierCode 1.1 Main امتیاز ۴۳٫۶ درصد در برابر ۳۴٫۴ درصد نسخه قبلی کسب کرد و در آزمون DeepSWE v1.1 (ارزیابی وظایف طولانی‌مدت برنامه‌نویسی) به ۶۵٫۳ درصد رسید، در حالی که Gemini 3.6 Flash تنها ۴۹ درصد گرفته بود. گوگل تأکید می‌کند این مدل در مدیریت مشکلات میان‌فرایندی توسعه نیز بهتر عمل کرده و نیاز به دخالت مداوم توسعه‌دهنده را کاهش می‌دهد.
Gemini 3.7 Flash با دستورات کمتر می‌تواند طرح‌بندی‌های کاربردی‌تر و برنامه‌های وب پیچیده‌تری بسازد. در آزمون WebDev Arena امتیاز ۱۵۸۸ Elo در برابر ۱۵۳۸ نسخه قبلی به دست آورد. این مدل همچنین می‌تواند طرح‌های مرجع را از روی اسکرین‌شات، تصویر یا یک سیستم طراحی کامل بازسازی کند.
تمرکز اصلی این مدل بر «عامل‌های هوش مصنوعی» است؛ سیستم‌هایی که می‌توانند مراحل رسیدن به یک هدف را برنامه‌ریزی کرده، از ابزارهای مختلف استفاده کنند و با نظارت انسانی کمتری وظایف را به پایان برسانند. گوگل می‌گوید مدل جدید در شناسایی موانع، درک هدف کاربر، پیروی از دستورالعمل‌ها و برنامه‌ریزی وظایف چندمرحله‌ای پیشرفت کرده است. این بهبود به حوزه‌های شناختی و تجاری نیز رسیده؛ در آزمون پردازش اسناد پیچیده GDP.pdf امتیاز از ۲۲ به ۳۴ درصد و در AutomationBench (اجرای وظایف واقعی محیط کار) از ۱۷ به ۳۰٫۴ درصد افزایش یافته است.
گوگل قیمت اولیه Gemini 3.7 Flash را تا پایان سال میلادی جاری ۰٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین کرده که نصف قیمت اولیه نسخه ۳٫۶ است. از ابتدای ژانویه ۲۰۲۷ این نرخ‌ها به ترتیب به ۱٫۵۰ و ۷٫۵۰ دلار افزایش می‌یابد؛ موضوعی که برای شرکت‌هایی که عامل‌های هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده اجرا می‌کنند، اهمیت اقتصادی دارد.
این مدل هم‌اکنون در سرویس Gemini Spark برای مشترکان Google AI Pro و Ultra در بیش از ۱۶۰ کشور، و همچنین در Google AI Studio، Gemini API، Android Studio و Gemini Enterprise در دسترس است. عرضه این مدل در بستر رقابت فزاینده گوگل با OpenAI و Anthropic انجام شده، هرچند زمان عرضه مدل پرچمدار Gemini 3.5 Pro هنوز مشخص نیست. گوگل همچنین از به‌روزرسانی سازوکارهای حفاظتی این مدل در برابر سوءاستفاده‌های سایبری و تهدیدهای شیمیایی، زیستی، رادیولوژیکی و هسته‌ای خبر داده است.
جهش در برنامه‌نویسی
توسعه نرم‌افزار یکی از محورهای اصلی این مدل است؛ Gemini 3.7 Flash در اشکال‌زدایی، شناسایی مشکلات و تولید کدی نزدیک‌تر به استاندارد محیط‌های عملیاتی عملکرد بهتری دارد. در آزمون FrontierCode 1.1 Main امتیاز ۴۳٫۶ درصد در برابر ۳۴٫۴ درصد نسخه قبلی کسب کرد و در آزمون DeepSWE v1.1 (ارزیابی وظایف طولانی‌مدت برنامه‌نویسی) به ۶۵٫۳ درصد رسید، در حالی که Gemini 3.6 Flash تنها ۴۹ درصد گرفته بود. گوگل تأکید می‌کند این مدل در مدیریت مشکلات میان‌فرایندی توسعه نیز بهتر عمل کرده و نیاز به دخالت مداوم توسعه‌دهنده را کاهش می‌دهد.
بهبود در ساخت وب و اپلیکیشن
Gemini 3.7 Flash با دستورات کمتر می‌تواند طرح‌بندی‌های کاربردی‌تر و برنامه‌های وب پیچیده‌تری بسازد. در آزمون WebDev Arena امتیاز ۱۵۸۸ Elo در برابر ۱۵۳۸ نسخه قبلی به دست آورد. این مدل همچنین می‌تواند طرح‌های مرجع را از روی اسکرین‌شات، تصویر یا یک سیستم طراحی کامل بازسازی کند.
از دستیار به عامل مستقل
تمرکز اصلی این مدل بر «عامل‌های هوش مصنوعی» است؛ سیستم‌هایی که می‌توانند مراحل رسیدن به یک هدف را برنامه‌ریزی کرده، از ابزارهای مختلف استفاده کنند و با نظارت انسانی کمتری وظایف را به پایان برسانند. گوگل می‌گوید مدل جدید در شناسایی موانع، درک هدف کاربر، پیروی از دستورالعمل‌ها و برنامه‌ریزی وظایف چندمرحله‌ای پیشرفت کرده است. این بهبود به حوزه‌های شناختی و تجاری نیز رسیده؛ در آزمون پردازش اسناد پیچیده GDP.pdf امتیاز از ۲۲ به ۳۴ درصد و در AutomationBench (اجرای وظایف واقعی محیط کار) از ۱۷ به ۳۰٫۴ درصد افزایش یافته است.
قیمتی نصف نسخه قبلی
گوگل قیمت اولیه Gemini 3.7 Flash را تا پایان سال میلادی جاری ۰٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین کرده که نصف قیمت اولیه نسخه ۳٫۶ است. از ابتدای ژانویه ۲۰۲۷ این نرخ‌ها به ترتیب به ۱٫۵۰ و ۷٫۵۰ دلار افزایش می‌یابد؛ موضوعی که برای شرکت‌هایی که عامل‌های هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده اجرا می‌کنند، اهمیت اقتصادی دارد.
حضور در محصولات گوگل و رقابت با OpenAI و Anthropic
این مدل هم‌اکنون در سرویس Gemini Spark برای مشترکان Google AI Pro و Ultra در بیش از ۱۶۰ کشور، و همچنین در Google AI Studio، Gemini API، Android Studio و Gemini Enterprise در دسترس است. عرضه این مدل در بستر رقابت فزاینده گوگل با OpenAI و Anthropic انجام شده، هرچند زمان عرضه مدل پرچمدار Gemini 3.5 Pro هنوز مشخص نیست. گوگل همچنین از به‌روزرسانی سازوکارهای حفاظتی این مدل در برابر سوءاستفاده‌های سایبری و تهدیدهای شیمیایی، زیستی، رادیولوژیکی و هسته‌ای خبر داده است.
بـرچـسب هـا:
اخبار مرتبط:
- چگونه هوش مصنوعی هدف‌گیری انتخاباتی را آسان‌تر از همیشه کرده است
- آنتروپیک در حال رسیدن به IPO با رشد قابل توجه درآمد در فصل سوم اعلان کرد
- همکاری راهبردی همراه اول و قوه قضاییه با راه‌اندازی سامانه دیوان
- تهدید هوش مصنوعی به شرکت‌های نرم‌افزاری بزرگ
- ادگار وایت می‌گوید ریمستر جدید سریال کمدی معروف ‘Spaced’ یک ‘افسوس’ است: ‘مجاز نبوده توسط کسی که در ساخت سریال مشارکت داشته است’
- مسابقه تبلیغاتی سویدکا در جام جهانی فوتبال با جایزه 500000 دلار برای خالقان برنده
- تکنولوژی سهام‌ها در نوامبر ورود می‌کنند: پس از اکتبر خشمگین، زمان خرید سقوط قیمت فرا رسیده؟
- نامه‌نگاری با هویت جعلی نویسنده ایرانی‌الاصل؛ چگونه نویسنده مشهور طعمه کلاهبرداران هوش مصنوعی شد؟
- شرکت متا ربات انسان‌نما برای خانه‌دار ساخت
- سه اپراتور هوش مصنوعی داخلی در حال دریافت مجوز
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: