جنگندههای پنهانکار مثل اف ۳۵ طوری طراحی شدهاند که شناسایی آنها با رادار دشوار باشد. اما پنهانکاری نمیتواند تمام گرمای تولیدشده توسط هواپیما را از بین ببرد. موتور، خروجی اگزوز و حتی اصطکاک بدنه با هوا میتوانند ردپای حرارتی ایجاد کنند.
به گزارش خبرآنلاین، حسگرهای فروسرخ موشکها میتوانند این گرما را ببینند. البته جنگندهها برای گمراه کردن چنین موشکهایی راهکارهایی چون استفاده از فلر دارند. بنابراین موشک باید در چند میلیثانیه تشخیص دهد چیزی که میبیند خود هواپیماست. اینجاست که هوش مصنوعی وارد ماجرا میشود.
بر اساس گزارش «اوراسینتایمز»، پژوهشگران چینی یک سامانه هوش مصنوعی کوچک و کممصرف طراحی کردهاند که برای استفاده در حسگرهای فروسرخ موشکها طراحی شده است.
پژوهشگران مدلی ساختهاند که میتواند الگوهای حرارتی را بررسی و هدف را دستهبندی کند. برای آموزش و آزمایش این سامانه از دادههای اهدافی شبیه اف ۲۲ و اف ۳۵ و همچنین یک نوع مهمات پرسهزن استفاده شده است.
در آزمایشها، مدل به حداکثر دقت ۹۷٫۱ درصد رسید. نسخه سختافزاری سامانه نیز حدود ۱٫۵ میلیثانیه برای پردازش هر تصویر زمان نیاز داشت و تنها ۲٫۲ وات برق مصرف میکرد. چنین مصرف پایینی مهم است، زیرا تجهیزات نصبشده روی موشک باید کوچک و سبک باشند.
مهمترین نکته این خبر همینجاست.
آزمایشها روی نمونههای شبیهسازیشده انجام شدهاند چرا که دادههای مربوط به جنگندههای واقعی محرمانه هستند. از این رو پژوهشگران دقت حدود ۹۰ درصد را برای اهداف شبیهسازیشده مجموعه داده فعلی ذکر کردهاند.
عملکرد یک سامانه واقعی میتواند تحت تأثیر عواملی مانند ارتفاع، سرعت، شرایط آبوهوایی، زاویه پرواز، مانور هواپیما و استفاده از اقدامات فریبدهنده تغییر کند. پژوهشگران نیز گفتهاند برای ارزیابی بهتر این فناوری به آزمایشها و دادههای بیشتری نیاز دارند.
با این حال، این پژوهش نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند به یکی از ابزارهای جدید برای مقابله با فناوری پنهانکاری تبدیل شود. موضوعی که احتمالاً در طراحی نسل بعدی جنگندهها و موشکها اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: