پژوهش جدید، احتمال نقش ماده تاریک در درخشش مرموز راه شیری را تقویت کرد
به گزارش ایتنا
پژوهشگران با استفاده از یادگیری ماشین و تحلیل بیش از یک میلیون شبیه‌سازی پرتو گاما، شواهد تازه‌ای ارائه کرده‌اند که احتمال نقش ماده تاریک در درخشش مرموز مرکز کهکشان راه شیری را تقویت می‌کند.
گروه پژوهشی بین‌المللی به رهبری محققان دانشگاه وین و آزمایشگاه ملی لارنس برکلی، با استفاده از یادگیری ماشین، یکی از پایدارترین معماهای اخترشناسی را بازبینی کرده‌اند.
درخشش پرتو گامای مرکز کهکشان راه شیری که به «افزایش مرکز کهکشان» معروف است، برای بیش از یک دهه موضوع بحث بوده است.
به گزارش ایتنا و به نقل از SciTechDaily، یکی از توضیحات احتمالی، نابودی ماده تاریک است و توضیح دیگر، جمعیت عظیم ستاره‌های نوترونی با چرخش سریع به نام تپ‌اخترهای میلی‌ثانیه‌ای است.
گفتنی است تحلیل‌های آماری پیشین عموماً توضیح تپ‌اخترها را ترجیح می‌دادند، اما این تحلیل‌ها انرژی هر فوتون پرتو گامای شناسایی‌شده را نادیده گرفته بودند.
گروه پژوهشی برای رفع این محدودیت، یک سامانه یادگیری ماشین را با بیش از یک میلیون مشاهده شبیه‌سازی‌شده پرتو گاما آموزش دادند.
این مدل برای نخستین بار، هم مکان فوتون‌ها و هم انرژی‌های آنها را به طور همزمان تحلیل کرد که امکان مقایسه کامل‌تر توضیحات رقیب را فراهم آورد.
بر اساس نتایج جدید، اگر تپ‌اخترها منبع این درخشش باشند، باید به طور فوق‌العاده‌ای کم‌نور باشند. نیک راد، دانشمند آزمایشگاه ملی لارنس برکلی، در این باره می‌گوید: «تحلیل جدید ما نشان می‌دهد که منابع باید آنقدر کم‌نور باشند که تقریباً از تابش مورد انتظار ناشی از نابودی ماده تاریک قابل تشخیص نباشند».
اگر توضیح تپ‌اختری صحیح باشد، حداقل ۳۵۰۰۰ از این اجرام باید در نزدیکی مرکز کهکشان راه شیری متمرکز باشند؛ رقمی بسیار بیشتر از چند صد تا چند هزار منبعی که در برخی مطالعات پیشین فرض شده بود.
گفتنی است این مطالعه مدرک مستقیمی ارائه نمی‌دهد که ماده تاریک در حال تولید این درخشش است، اما یکی از قوی‌ترین استدلال‌هایی را که علیه این ایده استفاده می‌شد، تضعیف می‌کند و ماده تاریک را به عنوان توضیحی معتبر برای یکی از اسرارآمیزترین پدیده‌های کهکشان راه شیری حفظ می‌کند.
درخشش پرتو گامای مرکز کهکشان راه شیری که به «افزایش مرکز کهکشان» معروف است، برای بیش از یک دهه موضوع بحث بوده است.
به گزارش ایتنا و به نقل از SciTechDaily، یکی از توضیحات احتمالی، نابودی ماده تاریک است و توضیح دیگر، جمعیت عظیم ستاره‌های نوترونی با چرخش سریع به نام تپ‌اخترهای میلی‌ثانیه‌ای است.
گفتنی است تحلیل‌های آماری پیشین عموماً توضیح تپ‌اخترها را ترجیح می‌دادند، اما این تحلیل‌ها انرژی هر فوتون پرتو گامای شناسایی‌شده را نادیده گرفته بودند.
گروه پژوهشی برای رفع این محدودیت، یک سامانه یادگیری ماشین را با بیش از یک میلیون مشاهده شبیه‌سازی‌شده پرتو گاما آموزش دادند.
این مدل برای نخستین بار، هم مکان فوتون‌ها و هم انرژی‌های آنها را به طور همزمان تحلیل کرد که امکان مقایسه کامل‌تر توضیحات رقیب را فراهم آورد.
بر اساس نتایج جدید، اگر تپ‌اخترها منبع این درخشش باشند، باید به طور فوق‌العاده‌ای کم‌نور باشند. نیک راد، دانشمند آزمایشگاه ملی لارنس برکلی، در این باره می‌گوید: «تحلیل جدید ما نشان می‌دهد که منابع باید آنقدر کم‌نور باشند که تقریباً از تابش مورد انتظار ناشی از نابودی ماده تاریک قابل تشخیص نباشند».
اگر توضیح تپ‌اختری صحیح باشد، حداقل ۳۵۰۰۰ از این اجرام باید در نزدیکی مرکز کهکشان راه شیری متمرکز باشند؛ رقمی بسیار بیشتر از چند صد تا چند هزار منبعی که در برخی مطالعات پیشین فرض شده بود.
گفتنی است این مطالعه مدرک مستقیمی ارائه نمی‌دهد که ماده تاریک در حال تولید این درخشش است، اما یکی از قوی‌ترین استدلال‌هایی را که علیه این ایده استفاده می‌شد، تضعیف می‌کند و ماده تاریک را به عنوان توضیحی معتبر برای یکی از اسرارآمیزترین پدیده‌های کهکشان راه شیری حفظ می‌کند.
بـرچـسب هـا:
- کهکشان راه شیری
- تپ اخترهای میلی ثانیه ای
- پرتو گاما
- ماده تاریک
- یادگیری ماشین
- سایت خبری ایتنا
- هوش مصنوعی
اخبار مرتبط:
- موج آبی، فناوری‌های برق‌آسای فضایی را در جستجوی مراکز داده فضایی می‌جویند
- هوش مصنوعی فرضیه ۸۰ ساله ریاضیدانان را به چالش کشید
- سقوط قیمت سهام Figma به دلیل نگرانی‌های سرمایه‌گذاران از هزینه‌های بالای هوش مصنوعی
- شبکه بزرگترین پک‌های مالی موافق هوش مصنوعی تأثیری واقعی بر انتخابات مجلس نداشته است
- ربات‌های انسان‌نما: صنعتی که قرار است زندگی انسان را دگرگون کند
- گوگل AI Overviews را در کلاس‌های درس مجبور می‌کند. مدارس در جستجوی راهی برای خروج هستند
- مدیرعامل Hugging Face: احتمال فاجعه کمتر از صفر است
- چت‌گپت می‌تواند حالا GIFهای متحرک تولید کند
- زلزله انتخاباتی در وال‌استریت؛ هوش مصنوعی بازنده شد، انرژی پاک برنده
- استخدام مهندسان پیاده‌سازی هوش مصنوعی: حقوقی تا 1.45 میلیون دلار در سال
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: