استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی با سرعتی چشمگیر در حال گسترش است و تازهترین بررسیها نشان میدهد این فناوری میتواند فرآیند توسعه داروهای جدید را به شکل قابل توجهی سریعتر و کمهزینهتر کند.
بر اساس نتایج یک نظرسنجی شرکت TD Cowen از ۸۰ مدیر و متخصص ارشد صنعت زیستدارو، هوش مصنوعی قادر است هزینه و زمان موردنیاز برای تحقیقات پیشبالینی را تا حدود ۷۰ درصد کاهش دهد.
این مرحله یکی از زمانبرترین و پرهزینهترین بخشهای توسعه دارو به شمار میرود و هرگونه بهبود در آن میتواند روند ورود داروهای جدید به بازار را تسریع کند.
این گزارش نشان میدهد هوش مصنوعی بهویژه در طراحی مولکولهای دارویی، تحلیل دادههای زیستی، شناسایی اهداف درمانی و انتخاب نامزدهای مناسب برای آزمایشهای بالینی، نقش پررنگی پیدا کرده است.
با این حال، متخصصان تأکید دارند که این فناوری هنوز نمیتواند جایگزین تجربه، خلاقیت و شهود علمی پژوهشگران شود و بیشتر بهعنوان ابزاری برای افزایش بهرهوری مورد استفاده قرار میگیرد.
پیشبینی میشود طی سه تا پنج سال آینده، به لطف استفاده گستردهتر از هوش مصنوعی، تعداد پروژههای توسعه دارو بیش از ۱۰ درصد افزایش یابد.
با وجود این، هنوز هیچ دارویی که بهطور کامل با اتکای به هوش مصنوعی توسعه یافته باشد، موفق به دریافت تأییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) نشده است و همین موضوع باعث شده برخی سرمایهگذاران همچنان درباره اثرگذاری واقعی این فناوری بر نتایج درمانی محتاط باشند.
از سوی دیگر، برخلاف برخی صنایع که با گسترش هوش مصنوعی با کاهش گسترده نیروی انسانی روبهرو شدهاند، انتظار نمیرود صنعت زیستدارو دچار تعدیل وسیع نیرو شود، هرچند ترکیب مهارتهای موردنیاز در این حوزه بهتدریج تغییر خواهد کرد.
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: