انقلاب هوش مصنوعی در داروسازی: کاهش 70 درصدی زمان و هزینه کشف داروهای نوین
به گزارش ایتنا
هوش مصنوعی با کاهش چشمگیر 70 درصدی زمان و هزینه تحقیقات پیش‌بالینی، انقلابی در صنعت داروسازی ایجاد کرده است. این فناوری در طراحی مولکول‌ها، تحلیل داده‌ها و شناسایی اهداف درمانی نقش کلیدی ایفا می‌کند و نویدبخش کشف داروهای نوین است.
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی با سرعتی چشمگیر در حال گسترش است و تازه‌ترین بررسی‌ها نشان می‌دهد این فناوری می‌تواند فرآیند توسعه داروهای جدید را به شکل قابل توجهی سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر کند.
بر اساس نتایج یک نظرسنجی شرکت TD Cowen از ۸۰ مدیر و متخصص ارشد صنعت زیست‌دارو، هوش مصنوعی قادر است هزینه و زمان موردنیاز برای تحقیقات پیش‌بالینی را تا حدود ۷۰ درصد کاهش دهد.
این مرحله یکی از زمان‌برترین و پرهزینه‌ترین بخش‌های توسعه دارو به شمار می‌رود و هرگونه بهبود در آن می‌تواند روند ورود داروهای جدید به بازار را تسریع کند.
این گزارش نشان می‌دهد هوش مصنوعی به‌ویژه در طراحی مولکول‌های دارویی، تحلیل داده‌های زیستی، شناسایی اهداف درمانی و انتخاب نامزدهای مناسب برای آزمایش‌های بالینی، نقش پررنگی پیدا کرده است.
با این حال، متخصصان تأکید دارند که این فناوری هنوز نمی‌تواند جایگزین تجربه، خلاقیت و شهود علمی پژوهشگران شود و بیشتر به‌عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
پیش‌بینی می‌شود طی سه تا پنج سال آینده، به لطف استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی، تعداد پروژه‌های توسعه دارو بیش از ۱۰ درصد افزایش یابد.
با وجود این، هنوز هیچ دارویی که به‌طور کامل با اتکای به هوش مصنوعی توسعه یافته باشد، موفق به دریافت تأییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) نشده است و همین موضوع باعث شده برخی سرمایه‌گذاران همچنان درباره اثرگذاری واقعی این فناوری بر نتایج درمانی محتاط باشند.
از سوی دیگر، برخلاف برخی صنایع که با گسترش هوش مصنوعی با کاهش گسترده نیروی انسانی روبه‌رو شده‌اند، انتظار نمی‌رود صنعت زیست‌دارو دچار تعدیل وسیع نیرو شود، هرچند ترکیب مهارت‌های موردنیاز در این حوزه به‌تدریج تغییر خواهد کرد.
هم‌زمان با افزایش نقش هوش مصنوعی، رقابت جهانی در حوزه زیست‌فناوری نیز وارد مرحله تازه‌ای شده است.
مدیران صنعت داروسازی آمریکا نسبت به رشد سریع شرکت‌های زیست‌فناوری چین هشدار داده‌اند؛ شرکت‌هایی که با هزینه کمتر و سرعت بیشتر در حال توسعه داروهای نوین هستند و می‌توانند جایگاه آمریکا را در این صنعت به چالش بکشند.
در همین راستا، شرکت Bristol Myers Squibb نیز اعلام کرده نخستین شرکت علوم زیستی خواهد بود که نسل جدید ابررایانه‌های هوش مصنوعی انویدیا را برای توسعه دارو به کار می‌گیرد.
این شرکت می‌گوید هوش مصنوعی تاکنون زمان توسعه برخی پروژه‌های دارویی را بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کاهش داده و انتظار می‌رود این رقم در آینده به حدود ۵۰ درصد برسد.
بر اساس نتایج یک نظرسنجی شرکت TD Cowen از ۸۰ مدیر و متخصص ارشد صنعت زیست‌دارو، هوش مصنوعی قادر است هزینه و زمان موردنیاز برای تحقیقات پیش‌بالینی را تا حدود ۷۰ درصد کاهش دهد.
این مرحله یکی از زمان‌برترین و پرهزینه‌ترین بخش‌های توسعه دارو به شمار می‌رود و هرگونه بهبود در آن می‌تواند روند ورود داروهای جدید به بازار را تسریع کند.
این گزارش نشان می‌دهد هوش مصنوعی به‌ویژه در طراحی مولکول‌های دارویی، تحلیل داده‌های زیستی، شناسایی اهداف درمانی و انتخاب نامزدهای مناسب برای آزمایش‌های بالینی، نقش پررنگی پیدا کرده است.
با این حال، متخصصان تأکید دارند که این فناوری هنوز نمی‌تواند جایگزین تجربه، خلاقیت و شهود علمی پژوهشگران شود و بیشتر به‌عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
پیش‌بینی می‌شود طی سه تا پنج سال آینده، به لطف استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی، تعداد پروژه‌های توسعه دارو بیش از ۱۰ درصد افزایش یابد.
با وجود این، هنوز هیچ دارویی که به‌طور کامل با اتکای به هوش مصنوعی توسعه یافته باشد، موفق به دریافت تأییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) نشده است و همین موضوع باعث شده برخی سرمایه‌گذاران همچنان درباره اثرگذاری واقعی این فناوری بر نتایج درمانی محتاط باشند.
از سوی دیگر، برخلاف برخی صنایع که با گسترش هوش مصنوعی با کاهش گسترده نیروی انسانی روبه‌رو شده‌اند، انتظار نمی‌رود صنعت زیست‌دارو دچار تعدیل وسیع نیرو شود، هرچند ترکیب مهارت‌های موردنیاز در این حوزه به‌تدریج تغییر خواهد کرد.
رقابت جهانی در توسعه دارو شدت می‌گیرد
هم‌زمان با افزایش نقش هوش مصنوعی، رقابت جهانی در حوزه زیست‌فناوری نیز وارد مرحله تازه‌ای شده است.
مدیران صنعت داروسازی آمریکا نسبت به رشد سریع شرکت‌های زیست‌فناوری چین هشدار داده‌اند؛ شرکت‌هایی که با هزینه کمتر و سرعت بیشتر در حال توسعه داروهای نوین هستند و می‌توانند جایگاه آمریکا را در این صنعت به چالش بکشند.
در همین راستا، شرکت Bristol Myers Squibb نیز اعلام کرده نخستین شرکت علوم زیستی خواهد بود که نسل جدید ابررایانه‌های هوش مصنوعی انویدیا را برای توسعه دارو به کار می‌گیرد.
این شرکت می‌گوید هوش مصنوعی تاکنون زمان توسعه برخی پروژه‌های دارویی را بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کاهش داده و انتظار می‌رود این رقم در آینده به حدود ۵۰ درصد برسد.
بـرچـسب هـا:
اخبار مرتبط:
- ایرμπند در حال کار بر روی یک کارگزار هوش مصنوعی مسافرتی است
- بازگشت بزرگ سهام کلودفلائر پس از سریع‌ترین افزایش فروش در نزدیک به ۴ سال
- رفندهای جستجوی گوگل برای افزایش دقت
- پرپلکسیت با معرفی کارکنان هوش مصنوعی خود به چالش اوپن‌ای و آنتروپیک می‌پردازد
- بازار سهام فناوری با بدترین روز خود از سال 2020 روبرو شد؛ آشفتگی در تجارت هوش مصنوعی
- آگهی‌ها در چت‌بات‌ها رسیده‌اند: این‌ها کدام‌ها موفق هستند و کدام‌ها نیستند؟
- اتحادیه اروپا برای دانش‌آموزان گواهی سواد هوش مصنوعی صادر می‌کند؛ آغاز طرح از سال ۲۰۲۷
- چرا سهام CrowdStrike و امنیت سایبری در ریزش بازار سه شنبه کاهش یافتند
- پاپ لئو چهاردهم خواستار ممنوعیت سلاح‌های خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی شد
- Meta معرفی کرد: حالا می‌توانید با دستیار هوش مصنوعی Muse به صورت زنده مکالمه کنید
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: