هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌های سوخت فسیلی در افزایش تولید آلاینده‌های کربنی کمک کند

تحقیقات جدید منتشر شده نشان می‌دهد که فناوری هوش مصنوعی، برخلاف تصورات رایج مبنی بر نقش آن در گذار به انرژی‌های پاک، می‌تواند به طور ناخواسته به ابزاری برای افزایش تولید آلاینده‌های کربنی تبدیل شود. بر اساس این پژوهش، هوش مصنوعی با بهینه‌سازی و افزایش بهره‌وری در صنعت سوخت‌های فسیلی، پتانسیل آن را دارد که میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای را تا نزدیک به ۵ درصد افزایش دهد.

این یافته‌ها در حالی مطرح می‌شود که بحث‌های زیادی پیرامون مصرف انرژی بالای مراکز داده و زیرساخت‌های هوش مصنوعی وجود دارد. با این حال، تحلیل‌های جدید نشان می‌دهد که تأثیر هوش مصنوعی بر افزایش تولید سوخت‌های فسیلی، بسیار فراتر از ردپای کربنی ناشی از مصرف انرژی خودِ این مراکز داده است.

تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری صنعت نفت

کارشناسان معتقدند که شرکت‌های بزرگ نفتی و گازی به طور گسترده‌ای در حال به‌کارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای اکتشاف، استخراج و پردازش منابع هستند. این فناوری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا با دقت بسیار بیشتری به ذخایر دسترسی پیدا کنند و هزینه‌های عملیاتی خود را کاهش دهند. این افزایش بهره‌وری، به معنای استخراج بیشتر و در نتیجه عرضه بیشتر سوخت‌های فسیلی در بازار جهانی است.

در گزارش این تحقیق آمده است: «هوش مصنوعی به عنوان یک ضریب فزاینده (Force Multiplier) عمل می‌کند که می‌تواند فرآیندهای استخراج را تسریع کرده و عمر میادین نفتی را طولانی‌تر کند.» این موضوع مستقیماً با اهداف جهانی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای در تضاد است.

مقایسه با مراکز داده

اگرچه مصرف برق مراکز داده برای آموزش مدل‌های بزرگ زبانی و پردازش‌های هوش مصنوعی به خودی خود یک چالش زیست‌محیطی محسوب می‌شود، اما محققان تأکید می‌کنند که «تأثیر غیرمستقیم» هوش مصنوعی بر صنعت انرژی، بسیار نگران‌کننده‌تر است. در حالی که تمرکز عمومی بر روی میزان برق مصرفی سرورهاست، نادیده گرفتن نقش این فناوری در تسهیل تولید سوخت‌های فسیلی می‌تواند یک خطای استراتژیک در سیاست‌گذاری‌های اقلیمی باشد.

پیامدهای زیست‌محیطی

افزایش ۵ درصدی در انتشار گازهای گلخانه‌ای ناشی از این فرآیند، می‌تواند تلاش‌های بین‌المللی برای محدود کردن گرمایش زمین را با چالش‌های جدی مواجه کند. این پژوهش هشدار می‌دهد که بدون نظارت دقیق بر نحوه استفاده از هوش مصنوعی در صنایع سنگین و انرژی، این فناوری می‌تواند به جای حل بحران اقلیمی، به تشدید آن کمک کند.

در پایان، این گزارش خواستار شفافیت بیشتر شرکت‌های فناوری و انرژی در مورد نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پروژه‌های استخراج سوخت‌های فسیلی شده است تا بتوان اثرات واقعی این فناوری بر محیط زیست را به درستی ارزیابی کرد.