بحران در قلب گوگل؛ افت روحیه کارکنان و خروج نخبگان، توسعه مدل Gemini 3.5 Pro را به تعویق انداخت
به گزارش ایتنا
گوگل با چالش‌های جدی در واحد DeepMind روبروست. کاهش انگیزه کارکنان و خروج پژوهشگران کلیدی، روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت را مختل کرده است. این بحران داخلی، عرضه نسخه جدید Gemini 3.5 Pro را با تأخیر مواجه کرده و جایگاه رقابتی گوگل را در بازار جهانی هوش مصنوعی تهدید می‌کند.
رقابت بر سر توسعه هوش مصنوعی تنها به قدرت مدل‌ها و حجم سرمایه‌گذاری محدود نمی‌شود؛ نیروی انسانی نیز به یکی از عوامل تعیین‌کننده این رقابت تبدیل شده است.
به گزارش ایتنا ازAxios، گوگل در ماه‌های اخیر با مشکلات داخلی در واحد Google DeepMind مواجه شده که بر سرعت توسعه محصولات این شرکت تأثیر گذاشته است.
به گفته شماری از کارکنان فعلی و سابق DeepMind، کاهش روحیه، فرسودگی شغلی و خروج برخی پژوهشگران برجسته باعث شده توسعه مدل پرچم‌دار Gemini 3.5 Pro با تأخیر مواجه شود.
این مدل که قرار بود زودتر عرضه شود، هنوز به بازار نرسیده و همین موضوع نگرانی سرمایه‌گذاران را افزایش داده است.
یکی از عوامل نارضایتی کارکنان، همکاری گوگل با وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) عنوان شده است. برخی کارکنان نسبت به استفاده نظامی از فناوری‌های هوش مصنوعی اعتراض کرده‌اند و این موضوع، به گفته منابع آگاه، بر فضای کاری و انگیزه بخشی از نیروها تأثیر گذاشته است.
در کنار این موضوع، رقابت شدید میان شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای جذب پژوهشگران نیز فشار مضاعفی بر گوگل وارد کرده است.
شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic و Meta در ماه‌های اخیر با ارائه بسته‌های مالی بسیار جذاب، تعدادی از پژوهشگران برجسته را جذب کرده‌اند و حفظ نیروهای متخصص را برای گوگل دشوارتر کرده‌اند.
گوگل در واکنش به این گزارش اعلام کرده است که مشکلات روحیه کارکنان تأثیر تعیین‌کننده‌ای بر عملکرد DeepMind نداشته و نرخ خروج متخصصان هوش مصنوعی این شرکت نسبت به سال گذشته کاهش یافته است.
این شرکت همچنین تأکید کرده بیش از ۹۰ درصد افرادی که پیشنهاد همکاری در حوزه هوش مصنوعی از گوگل دریافت می‌کنند، آن را می‌پذیرند.
گوگل در روزهای اخیر به جای عرضه Gemini 3.5 Pro، چند مدل سبک‌تر و کم‌هزینه‌تر از خانواده Gemini را معرفی کرده است؛ اقدامی که از نگاه تحلیلگران، پاسخی به تقاضای بازار برای مدل‌های ارزان‌تر و سریع‌تر محسوب می‌شود، اما نتوانسته نگرانی‌ها درباره تأخیر مدل پرچم‌دار را برطرف کند.
این گزارش هم‌زمان با انتشار نتایج مالی گوگل منتشر شده است.
اگرچه درآمد بخش رایانش ابری رشد قابل توجهی داشته، اما هزینه‌های سنگین توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی باعث افزایش فشار بر جریان نقدی شرکت شده است.
تحلیلگران معتقدند اگر گوگل نتواند هم‌زمان مدل‌های پیشرفته‌تر عرضه کند و استعدادهای کلیدی خود را حفظ کند، فاصله آن با رقبایی مانند OpenAI و Anthropic ممکن است بیشتر شود.
کارشناسان می‌گویند رقابت هوش مصنوعی دیگر صرفاً رقابت بر سر الگوریتم‌ها نیست؛ بلکه نبردی برای جذب بهترین پژوهشگران، تأمین منابع مالی و حفظ انگیزه تیم‌های تحقیقاتی نیز به شمار می‌رود.
در چنین شرایطی، چالش‌های داخلی می‌توانند به اندازه پیشرفت‌های فنی، بر جایگاه شرکت‌ها در این رقابت اثرگذار باشند.
به گزارش ایتنا ازAxios، گوگل در ماه‌های اخیر با مشکلات داخلی در واحد Google DeepMind مواجه شده که بر سرعت توسعه محصولات این شرکت تأثیر گذاشته است.
به گفته شماری از کارکنان فعلی و سابق DeepMind، کاهش روحیه، فرسودگی شغلی و خروج برخی پژوهشگران برجسته باعث شده توسعه مدل پرچم‌دار Gemini 3.5 Pro با تأخیر مواجه شود.
این مدل که قرار بود زودتر عرضه شود، هنوز به بازار نرسیده و همین موضوع نگرانی سرمایه‌گذاران را افزایش داده است.
قراردادهای نظامی و رقابت شدید بر سر استعدادها
یکی از عوامل نارضایتی کارکنان، همکاری گوگل با وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) عنوان شده است. برخی کارکنان نسبت به استفاده نظامی از فناوری‌های هوش مصنوعی اعتراض کرده‌اند و این موضوع، به گفته منابع آگاه، بر فضای کاری و انگیزه بخشی از نیروها تأثیر گذاشته است.
در کنار این موضوع، رقابت شدید میان شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای جذب پژوهشگران نیز فشار مضاعفی بر گوگل وارد کرده است.
شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic و Meta در ماه‌های اخیر با ارائه بسته‌های مالی بسیار جذاب، تعدادی از پژوهشگران برجسته را جذب کرده‌اند و حفظ نیروهای متخصص را برای گوگل دشوارتر کرده‌اند.
گوگل این ادعاها را رد می‌کند
گوگل در واکنش به این گزارش اعلام کرده است که مشکلات روحیه کارکنان تأثیر تعیین‌کننده‌ای بر عملکرد DeepMind نداشته و نرخ خروج متخصصان هوش مصنوعی این شرکت نسبت به سال گذشته کاهش یافته است.
این شرکت همچنین تأکید کرده بیش از ۹۰ درصد افرادی که پیشنهاد همکاری در حوزه هوش مصنوعی از گوگل دریافت می‌کنند، آن را می‌پذیرند.
گوگل در روزهای اخیر به جای عرضه Gemini 3.5 Pro، چند مدل سبک‌تر و کم‌هزینه‌تر از خانواده Gemini را معرفی کرده است؛ اقدامی که از نگاه تحلیلگران، پاسخی به تقاضای بازار برای مدل‌های ارزان‌تر و سریع‌تر محسوب می‌شود، اما نتوانسته نگرانی‌ها درباره تأخیر مدل پرچم‌دار را برطرف کند.
سرمایه‌گذاری سنگین، اما فشار فزاینده
این گزارش هم‌زمان با انتشار نتایج مالی گوگل منتشر شده است.
اگرچه درآمد بخش رایانش ابری رشد قابل توجهی داشته، اما هزینه‌های سنگین توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی باعث افزایش فشار بر جریان نقدی شرکت شده است.
تحلیلگران معتقدند اگر گوگل نتواند هم‌زمان مدل‌های پیشرفته‌تر عرضه کند و استعدادهای کلیدی خود را حفظ کند، فاصله آن با رقبایی مانند OpenAI و Anthropic ممکن است بیشتر شود.
کارشناسان می‌گویند رقابت هوش مصنوعی دیگر صرفاً رقابت بر سر الگوریتم‌ها نیست؛ بلکه نبردی برای جذب بهترین پژوهشگران، تأمین منابع مالی و حفظ انگیزه تیم‌های تحقیقاتی نیز به شمار می‌رود.
در چنین شرایطی، چالش‌های داخلی می‌توانند به اندازه پیشرفت‌های فنی، بر جایگاه شرکت‌ها در این رقابت اثرگذار باشند.
بـرچـسب هـا:
اخبار مرتبط:
- بازدهی Palantir نشان‌دهنده نقطه عطف مهمی در هوش مصنوعی است
- اعلام جنگ ولنتینا دی لیشیا به خسیس‌بازی موسسات فرهنگی
- اینتروپیک از استفاده AI برای کپی‌سازی بازی‌های ویدئویی جلوگیری می‌کند
- فورد متعهد شد که اطلاعات رانندگی مشتریان را به بروکرهای داده‌فروش ندهد
- گوگل به طور آرام یک اژدهای جدید در بازی The Legend of Zelda: Ocarina of Time پنهان کرده است
- ۵۰ دستیار هوش مصنوعی سعی کردند تمدن‌های موفق Minecraft ایجاد کنند – نتیجه خوبی نداشتند
- همه‌ی مک‌بوک‌پرهای پیشرفته اپل ممکن است در سال 2027 دارای نمایشگر لمسی شوند
- بیماران Athenahealth می‌توانند حالا از Claude در مورد سوابق پزشکی خود سوال کنند
- Utopai Studios انتخاب کرد هانس کی رهبر سابق AI شرکت دیزنی به عنوان مدیر محصول اصلی
- آیا بازی‌ها توسط هوش مصنوعی دزدیده می‌شوند؟ وضعیت وخیم‌تر خواهد شد
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: