بهبود دقت پیش‌بینی آب و هوا با مدل هوش مصنوعی به‌روزرسانی شده گوگل

گوگل یکی از بازیگران اصلی در فضای مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا مبتنی بر هوش مصنوعی (به معنای یادگیری ماشین) است. مدل‌هایی که این شرکت و دیگران تولید می‌کنند نقاط قوت و ضعفی دارند، اما مزیت اصلی آن‌ها این است که می‌توانند عملکرد پیش‌بینی مشابه مدل‌های سنتی داشته باشند در حالی که به توان محاسباتی بسیار کمتری برای اجرا نیاز دارند. این بدان معناست که می‌توان آن‌ها را با فرکانس بیشتری اجرا کرد.

به تازگی گوگل نسخه 3 مدل WeatherNext خود را منتشر کرده است، بزرگترین تغییر آن این است که اکنون برخی از داده‌های آب و هوایی ماهواره‌ای را دریافت می‌کند و زمان تاخیر بین شرایط آب و هوایی فعلی و تولید پیش‌بینی جدید را کاهش می‌دهد. این به‌روزرسانی در یک مقاله سفید شرح داده شده است.

بازتحلیل

بسیاری از مدل‌های آب و هوا از چیزی به نام «بازتحلیل» استفاده می‌کنند، که نوعی مدل به خودی خود است. بازتحلیل‌ها انواع داده‌های آب و هوایی را دریافت می‌کنند و آن‌ها را در یک تصویر کلی و سازگار از جو جهانی ترکیب می‌کنند. این بدان معناست که آن‌ها باید تخمینی برای شرایط در مکان‌هایی بدون اندازه‌گیری‌های واقعی ارائه دهند، زیرا مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا باید با یک تصویر جهانی کار کنند.

مقاله کامل

نظرات