هفته گذشته، گوگل (از طریق HKEPC) اعلام کرد که توانسته است مغز و سیستم عصبی مرکزی یک مگس میوه نر بالغ را به شکلهای عصبی سه بعدی نقشهبرداری کند. همانطور که انتظار میرفت، تنها سه ثانیه طول کشید تا مهندسان نرمافزار سعی کنند آن را وادار به بازی Doom کنند.
گوگل گزارش میدهد که دانشمندان و محققان از هوش مصنوعی برای ترکیب میلیونها تصویر دو بعدی به مدل نهایی استفاده کردهاند و میگوید که بیش از 166000 نورون را بازسازی میکند. گوگل میگوید: «این نقشه اساسی از مغز مگس میوه نر بالغ میتواند به تسریع درک ما از مغز کمک کند و یک نقطه عطف بزرگ در علوم اعصاب است.»
تا 6 سپتامبر (سه روز بعد)، الکس وورموث، یک مهندس نرمافزار در Coinbase، اعلام کرد که مغز مگس در حال آموزش برای بازی Doom اصلی است. او میگوید: «هر فریم Doom نورونهای حسی را تحریک میکند. فعالیت عصبی به کنترلهای بازی نگاشت میشود. آسیب باعث تحریک دو سلول دوپامین PPL101 به عنوان تقویتکننده میشود.»
شما حتی میتوانید مگس را در حال بازی در زمان واقعی از طریق وبسایت وورموث تماشا کنید و نه تنها نمای Doom را نشان میدهد، بلکه میتواند یک رندر سه بعدی از مگس را در حال رفتن در نقشههای Doom نیز نشان دهد. در زمان نوشتن این متن، مگس در دور 6385 است و خب، خیلی هم خوب نیست. متاسفم، مگس.
اما مدکنندهها اینجا تمام نشدهاند. آنها به نحوی موفق شدهاند مگس را وادار به بازی Beat Saber کنند و در آن هم نسبتاً خوب عمل میکند. لیرا بابلز در X از مغز و تکرارهای یک آهنگ در Beat Saber برای آموزش مگس در مورد نحوه ضربه زدن و چرایی آن از طریق یادگیری تقویتی استفاده کرده است. این بدان معناست که به طور ارگانیک به نتهایی که روی صفحه ظاهر میشوند واکنش نشان نمیدهد، اما ورودی دریافت میکند و به محرکها پاسخ میدهد. لیرا میگوید: «آموزش بیشتر برای کاهش اتکا به سیگنالهای خارجی و اجازه دادن به آن برای بازی به طور کامل واکنشی بدون هیچ داده ورودی است.»
I'm training a fly brain to play Doom using the full MaleCNS v1.0 fruit fly connectome.Each Doom frame stimulates sensory neurons. Neural activity is mapped to game controls. Damage triggers a stimulus to two PPL101 dopamine cells as reinforcement.Will the fly learn to… https://t.co/ObCJ03gxy3 pic.twitter.com/H2YDBtyuR8September 6, 2026
و پس از «چرخش به مهندسی مگس در سال 2026»، جسیکا پاکت نیز در X تجربه خود را در اجرای مغز دیجیتال مگس را از طریق Super Mario 64 به اشتراک گذاشت.
اگر فکر میکنید این تمام کاری است که مدکنندهها مگس را وادار به انجام آن کردهاند، اشتباه میکنید، زیرا یوتیوبر Ro0oney حتی آن را در Minecraft قرار داده است. اما این بار، Ro0oney از Flywire.AI استفاده کرده است، پروژهای مشابه که با همکاری دانشگاه پرینستون ساخته شده است. تعداد نورونها متفاوت است (160000+ در مقابل 139255)، و گوگل مغز نر را تجزیه و تحلیل کرد در حالی که Flywire مغز ماده را تجزیه و تحلیل کرد، اما ایده اصلی یکسان است.
و با این تعداد زیاد که نه تنها در حال کار بر روی اسکنها هستند، بلکه از آن اسکنها در کاربردهای واقعی نیز استفاده میکنند، ذهن به فکر میکند که چه چیزی در انتظار است و چقدر باید منتظر بمانیم تا بتوانند ذهن انسان را تکرار کنند.
شمـا اولیـن نفـر هستـید کـه نظـر خـود را ثبـت مـی کنیـد.
🗩ثبـت نظر: